數字金融
數字農業是網絡化、信息化和數字化在農業發展中的應用，近年來，數字農業已經成為我國的一個熱門話題，政府也出臺了很多相關政策來大力推進數字農業的發展。在新技術、新產品、新模式的催生下，如何推動數字農業的發展，是當前國家和人民的共識。
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概念分析
數字農業其實是一個集合概念，它主要包含以下4個主要部分：
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01農業物聯網
農業物聯網從本質上講，是一套數控系統。在一個特定的封閉系統內，以探頭、傳感器、攝像頭等設備為基礎的物物相聯。它根據已經確定的參數和模型，進行自動化調控和操作。由于需要以硬件設備的投資和聯網為基礎，因此投資額較大，主要用于設施農業生產過程的管理和操作，也用于農產品的加工、倉儲和物流管理。
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02農業大數據
農業大數據是與農業物聯網相對應的概念，它是一個數據系統，在開放系統中收集、鑒別、標識數據，并建立數據庫，通過參數、模型和算法來組合和優化多維和海量數據，為生產操作和經營決策提供依據，并實現部分自動化控制和操作。因為它是在完全開放的系統中運作，因此主要用于大田農業的生產和農業全產業鏈的操作和經營。
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03精準農業
精準農業是建立在農機硬件基礎上的執行和操作系統。它主要是以農機的單機硬件為基礎，配以探測設備和智能化的控制軟件，以實現精準操作，變量控制(包括變量播種、變量施肥、變量噴藥等)，無人駕駛，以及最佳的工作環境和場景適配。精準農業強調的是(單體)設備和設施操作的精準和智能化控制，是硬件+軟件。
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04智慧農業
智慧農業是建立在經驗模型基礎之上的專家決策系統，其核心是軟件系統。智慧農業強調的是智能化的決策系統，配之以多種多樣的硬件設施和設備，是系統+硬件。智慧農業的決策模型和系統可以在農業物聯網和農業大數據領域得到廣泛應用。
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數字農業發展面臨的難題
由于數字農業的發展還處于早期階段，對于其核心的組成部分以及各個部分的理解還有不少歧義，因此，概念被用錯和被混為一談的事情經常發生。經過多年的發展，我國的數字農業已經跨過了起步階段正在快速發展中，但就目前看來我國數字農業的發展還有很長一段路要走。目前我國數字農業發展中面臨的主要問題有：
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01重硬件，輕軟件
現階段很多機構和個人都容易把數字農業與農業機械化的概念相混淆。數字農業與農業機械化的根本區別在于，機械化是用機械來代替人工勞動，數字農業則是以數據來驅動機械實現自動化運轉和智能化調節。
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02有數據，沒智慧
數據是數字農業的基礎資源，近年來大家多在數據采集上投入重金。然而，由于缺乏明確的業務化方向和必要的數據運營技能，對獲取數據的質量控制、分析加工和建模應用方面的工作相對滯后。數據的獲取與應用是一個雙向互動的過程，只有不斷嘗試利用數據產生業務價值，才能建立有價值的數據采集渠道。
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03應用場景單一
當前我國數字農業的絕大部分應用還停留在生產環節，嚴格來說處于現代農業3.0的初級階段，產業鏈其他環節的信息化和數字化程度較低。雖然農業部提出了“全產業鏈”的農業大數據發展路徑，尚未能充分激發產業鏈其他環節的潛力，農產品電商的經營方式也還未開始數據驅動的嘗試。
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04產品化能力弱
近年來，農業數據服務企業層出不窮，但對農業生產經營主體的服務能力普遍不足，產品市場化困難。數據產品的服務能力嚴重依賴于數據質量，隨著高價值數據的不斷積累，有望提升產品實用性。只有持續打造有生命力的數據產品，才能撬動龐大的農業數字化市場。
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未來數字農業的發展趨勢
筆者認為我國數字農業的發展將呈現以下幾大趨勢：
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01數據供應定制化
未來所有的農業產業單元都將擁有定制化的數據供應系統。而且，數據倉庫里的靜態資源將隨著擁有者的數字化能力提升而不斷流入產業鏈，通過交換、融合或再生，去不斷創造價值，實現業務的數字化驅動。
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02農業機械智能化
機械化與智能化之間只隔著一個“數據驅動”的距離。農機廠商也必將不斷利用數據為機械賦能，適應數字農場的場景需求，實現從制造商向服務商的轉型升級。
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03產業鏈虛擬化
隨著農業產業各環節數字化程度的有效提升，當數字化的機器智能與商業智能走進生產與經營，產業鏈將不斷走進網絡，在網絡世界逐步完成現實的數字化映射。產業鏈虛擬化將進一步推動消除信息不對稱，提高產業效率，發現新的增長。
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04供應鏈金融普惠化
通過物聯網、互聯網和人工智能等新興技術的應用，數字農業將有效推動中小企業有機的融入產業網絡體系，為供應鏈金融普惠化提供堅實的產業基礎;同時，農業產業虛擬化進程所帶來的產業信息透明化和主體信用可追溯也將為金融風險的量化管理提供切實的保障。
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05數據安全增強化
無論是農田數據還是企業的經營數據，都是反映從業者生產經營狀況的關鍵信息。數據帶給產業動能的同時，也存在被濫用的風險。因此，數據安全是產業數字化發展的基本保障。存儲和應用數據的信息化系統安全性的訴求將不斷增強，數據權屬問題也將隨著法律的完善而得到妥善解決，解除產業數字化的后顧之憂。
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帝隆數字農業云平臺
帝隆數字農業云平臺可廣泛應用于國內外大中型農業企業、科研機構、各級現代化農業示范園區與農業科技園區，助力農業生產標準化、規模化、現代化發展進程。
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帝隆數字農業云平臺可以幫助用戶進行農產品品牌管理，并為每一份農產品建立豐富的溯源檔案。通過云平臺，生產者可進行生產投入物品，以及農產品檢測、認證、加工、配送等信息的記錄管理，相關信息可自動添加到農產品溯源檔案，方便又快捷。
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01數字農產品+區塊鏈+AI+溯源解決方案
特色：基于區塊鏈、AI、5G、物聯網、大數據等先進技術為基礎，采集農產品種養環境、生長或養殖過程、加工、倉儲、物流、批發、零售、消費查詢、滿足政府監管規范要求等各環節的信息，形成全流程數字農產品追溯的解決方案，能無縫對接電商平臺，提高銷貨渠道，擴大品牌影響力。
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02數字農產品S2B2C+社群+直播一體化解決方案
特色：基于社群+直播的S2B2C一體化的數字農產品交易平臺，擴展門店收銀、財務管理、進銷存信息、多渠道第三方支付接口等，能無縫對接溯源平臺，提升農產品的品牌質量。
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03智慧農業產業園大數據服務平臺解決方案
特色：基于機器深度學習的農業產業園的智慧種植信息數據庫、智慧養殖信息數據庫、交易信息數據庫、質量追溯信息庫、加工倉儲物流信息庫等，進行自動分析、風控實時預警的綜合服務平臺。
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